Example 01 · Research Agent
自动综述与证据包生成
给定一个研究问题，Agent 调用 SciBase 检索论文、图书与专利上下文，抽取关键证据片段、引用链路和方法差异，生成可追溯的综述草稿。
Query 扩展Evidence Pack引用上下文
For Human Search · For Agent Calls
面向人类与 AI 的新一代知识基础设施
SciBase 覆盖公开学术文献、图书、专利等多类型知识资产，将跨源数据持续加工为可计算、可理解、可追溯、可被 Agent 直接调用的 AI-Ready Knowledge Objects。
01 · Overview
覆盖论文、图书、专利的知识总览
SciBase 不是传统文献检索系统，而是面向大模型时代的 AI-Ready 学术知识基础设施，强调全面性、实时性与 Agent 可用性。
5.16 亿知识记录总量，覆盖文献、图书、专利等多类型资产
3.41 亿学术文献总量，跨学科、跨语种、多来源聚合
1.05 亿图书总量，覆盖现代图书、古籍与手稿类知识资产
7000 万专利规模，支撑查新、技术情报与产业研究
1.02 亿AI-Ready 含全文记录，适用于 RAG、训练与 Agent 调用
814语言覆盖，支持跨语种知识发现与研究扩展
132.99 万期刊 / 会议 / Venue 覆盖，支持来源与学科过滤
125MOA 开放获取文献，约占 28.12%
语言分布 Top 5
四大学科域
02 · Scenarios
面向人类与 Agent 的核心使用场景
SciBase 的核心价值不只是“检索”，而是作为 Agent 与企业系统的上游知识数据基础设施。
Scenario 01
Research Agent 数据源供给
为 Auto-Research、Deep Research、技术调研 Agent 提供论文、专利、图书、证据片段和引用上下文，支持自动综述和报告生成。
自动文献综述技术路线调研证据包生成
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Scenario 02
Prior-Art 与技术查新
围绕一个技术 idea，跨论文、专利、图书和产品资料进行相似技术发现、claim 对比、novelty 风险判断与白区机会分析。
专利查新Novelty 分析论文-专利关联
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Scenario 03
企业数据挖掘服务
面向 2B 客户提供外部知识 enrichment：将企业项目、研发方向、客户需求与全球论文、专利、作者、机构、公司进行链接。
知识图谱补全技术情报监控机构画像
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03 · Data Foundation Layers
SciBase 数据基座五层架构
从多源接入、原始留存、标准化解析，到知识对象、证据层与索引治理，形成可追溯、可计算、可被 Agent 调用的数据基座。
1
多源接入层
接入论文、专利、图书、标准、数据集、代码等多类型来源
2
原始数据层
保存原始响应、全文、文件和采集上下文，保证可追溯
3
标准化与解析层
统一 schema，解析全文结构，抽取章节、图表、引用和 claims
4
知识对象与证据层
生成 Paper、Patent、Book 等 canonical objects 和 evidence spans
5
索引治理层
构建全文、向量、图谱、质量、版权和版本索引
04 · Task Examples
从核心场景拆出的具体任务样例
这里不是另起一组行业案例，而是把上面的三类核心场景进一步拆成可直接调用、交付和评估的任务单元。
Example 02 · Prior-Art
技术 idea 查新与相似证据定位
输入一段技术 idea 或 claim 草稿，系统跨论文、专利、图书和标准发现相似表述，返回 novelty 风险点、相似证据和可继续追问的白区方向。
相似技术发现Claim 对比白区机会
Example 03 · Enterprise Mining
企业研发方向与外部知识链接
围绕企业项目、产品路线或客户需求，持续链接全球论文、专利、作者、机构和公司，形成技术画像、竞品监控和主题变化提醒。
项目 enrichment竞品监控主题 Watch
05 · Entry
使用入口：API、在线体验与联系我们
底部区域用于把页面从展示转向转化。
API
SciBase 以 API 作为主要集成方式：基础 API 面向检索、元数据、全文与证据获取，Agent-native API 面向可追溯任务调用和自动化研究工作流。
Basic API
GET /metadata/search
GET /content/fetch
POST /evidence/query
Agent-native API
POST /agent/search
POST /agent/evidence-pack
POST /agent/prior-art
Online Experience
在线体验聚焦 Agent Search：用户以自然语言提出研究问题，系统返回论文、专利、图书和证据片段，并展示来源、质量信号与可追溯链路。
Agent Search
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