Scenario 03 · Enterprise Mining

企业数据挖掘服务

SciBase 面向企业研发、投研、咨询、知识产权和技术情报团队，将内部项目、产品线与客户需求链接到全球论文、专利、作者、机构、公司和主题演化。

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How It Works

从企业内部主题到外部知识网络

这个场景的关键是把企业已有的研发对象转成可持续维护的知识资产，让外部论文、专利和机构动态为内部决策服务。

企业项目、产品方向、客户需求、技术路线、竞品清单，以及内部知识库或业务系统中的主题标签。

抽取企业主题，链接论文、专利、作者、机构和公司，并持续监控主题变化与新证据。

技术画像、知识图谱补全、竞品与机构监控、主题 watch，以及可集成到企业系统的 API 结果。

Detailed Directions

每个方向都面向真实企业工作流：从主题建模，到外部 enrichment，再到监控和系统集成。

Direction 01

将企业项目、产品线和客户需求整理成稳定主题，统一同义词、技术层级和关注范围，形成后续检索与监控的锚点。

Input项目清单、产品方向、客户需求

Process主题抽取、层级归并、边界校准

Output企业主题库、检索画像、监控范围

Direction 02

围绕企业主题链接全球论文、专利、作者、机构和公司，把外部知识补充到内部项目、客户画像和研发路线中。

Input企业主题、内部实体、目标行业

Process实体对齐、语义匹配、关系补全

Output外部证据、关联实体、知识图谱补全

Direction 03

对重点主题、竞品、机构和专家建立 watch，持续发现新增论文、专利、合作关系和主题变化，支持周报、月报和预警。

Input监控主题、竞品清单、机构作者

Process增量采集、变化检测、重要性排序

Output情报更新、变化摘要、预警线索

Direction 04

通过基础 API 和 Agent-native API 将外部知识结果接入企业知识库、CRM、研发管理系统或内部智能体工作流。

Input业务系统、Agent 任务、权限约束

ProcessAPI 编排、结果映射、追溯保留

Output集成接口、企业知识资产、自动化工作流

企业场景强调持续服务和系统集成，另外两个页面分别聚焦 Agent 研究能力和技术查新判断。